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看清,重复从哪里发生。
先走进业务现场,理解资料、经验与系统之间的断点。
企业 AI 落地与流程重构服务商
从一个具体问题,走向每天可用的生产力。
FDE 深入流程
知识库 · 智能体 · 自动化
研发实施与系统集成
评测、培训与维护
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先走进业务现场,理解资料、经验与系统之间的断点。
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将企业知识、智能体与自动化,组织成一条可执行的流程。
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答案有来源,差异有人复核。重要决定,始终由业务负责人确认。
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在约定范围里验收结果,再从真实任务的反馈中持续优化。
先找准值得改变的环节,
再把 AI 放到合适的位置。
把工艺文件、老师傅经验和岗位标准,
整理成可检索、可引用、可更新的知识。
请先确认设备状态,再按检修流程排查。
资料出处:设备检修规范 / 对应章节
从资料提取、规则校验,到报表生成与系统回填。
让人把时间留给判断、沟通和例外处理。
业务人员确认例外,系统记录每一步处理。
此处为功能概念,不代表正在处理实际业务数据。
把分散的记录、进度与异常连接起来。
让业务负责人看到过程,也接得住下一步。
先在选定流程中验证,再逐步连接更多系统。
此处为协同方式的概念示意,不代表实际履约状态。
先对齐目标,再确定技术、实施范围与交付。
梳理真实业务问题与数据条件,明确优先场景、实施范围和验收口径。
整理文档与专家经验,建立可查询、可引用、可更新的企业知识。
连接知识、工具与业务规则,定制任务助手,并设置权限、人工复核与异常接管。
对接既有系统与可用接口,减少重复录入、资料搬运、制表和核对。
结合数据敏感度与企业 IT 条件,将模型、知识库与 AI 应用部署到约定环境。
基于任务和授权样本开展评测,先优化检索、提示词与流程,需要时再验证微调。
从真实的问题,看到具体的改变。
把每天重复的制表,连成自动运行的流程。
让老师傅的经验,成为新人找得到的知识。
把票据整理清楚,让差异复核更有依据。
把商户知识,带进脚本创作与内容质检。
商户知识与内容质检。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
从销售接待到规则报价,让人工接管更顺畅。
销售接待与规则报价。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
让运单、异常与下一步行动,连接起来。
把案件材料整理清楚,让证据有迹可循。
材料结构化与证据索引。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
让教案与课程资料,成为可以复用的积累。
教案共创与资料复用。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
把门店标准,带到每一次任务与反馈里。
门店 SOP 与任务反馈。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
让现场记录,成为报告协作的依据。
移动记录与报告协作。结合实际业务规则、资料条件与人工复核流程确定实施范围。
案例配图为场景示意。电商运营项目反馈:每日人工制表 14 → 0 张;同类项目按各自任务范围与业务量验证。
创始人理念
我们关注的,是技术进入业务之后,
人的工作有没有因此变得更好。
从一个真实的问题出发,先理解人的经验、流程的断点与系统的边界,再决定 AI 应该进入哪里。让重复的工作少一点,让判断有更清楚的依据,让经验可以被更多人使用。
把技术做进流程,只是开始。让它稳定地服务于每天的工作,才是我们希望持续做好的事。
理念文案拟稿 · 待本人确认先明确范围,再验证价值。
按约定实施与验收,让系统可维护、效果可核验。
梳理现状与数据条件,
明确范围、目标和验收口径。
用真实任务与样本,
先核对可行性与业务价值。
完成开发、集成、试用与培训,
围绕约定指标核验效果。
按约定维护与持续优化,
依据业务反馈扩展场景。
带上一个真实场景,一起判断价值、范围和第一步。